5-շաբաթյա ինտենսիվ դասընթաց
AI Workflow Architect
Սկսե՛ք կառուցել AI էկոհամակարգեր բիզնեսի համար
Ինչո՞ւ հենց հիմա
AI-ի կիրառումը դարձել է մեր կյանքի մի մասը։ Բայց դրա իրական օգուտները դեռ շատ քիչ բիզնեսներ են զգում։ Շուկան ունի Architect-ների կարիք, ովքեր կարող են AI-ն ինտեգրել CRM-ին, բանկային համակարգերին և ստեղծել ինքնակառավարվող աշխատանքային շղթաներ (Workflows):
Ո՞ւմ համար է նախատեսված այս դասընթացը
Ծրագրավորողների և տեխնիկական մասնագետների
Այս դասընթացի արդյունքում Դուք ձեռք կբերեք նոր հմտություններ և կկարողանաք AI-ի կիրառմամբ նոր պրոյեկտներ իրականացնել։ Նման մասնագետների կարիքը շատ մեծ է հիմա ամբողջ աշխարհում։
Այս դասընթացի արդյունքում Դուք ձեռք կբերեք նոր հմտություններ և կկարողանաք AI-ի կիրառմամբ նոր պրոյեկտներ իրականացնել։ Նման մասնագետների կարիքը շատ մեծ է հիմա ամբողջ աշխարհում։
Ղեկավարների համար
Այս դասընթացի արդյունքում կկարողանաք ինքնուրույն ստեղծել և կառավարել ավտոմատացված workflow-ներ, որոնք կկապեն Ձեր տարբեր համակարգերն իրար, կարագացնեն աշխատանքը և կհեշտացնեն վերահսկողությունը։
Այս դասընթացի արդյունքում կկարողանաք ինքնուրույն ստեղծել և կառավարել ավտոմատացված workflow-ներ, որոնք կկապեն Ձեր տարբեր համակարգերն իրար, կարագացնեն աշխատանքը և կհեշտացնեն վերահսկողությունը։
Ի՞նչ ենք սովորելու
Նպատակը. Յուրացնել n8n-ի միջավայրը և կառուցել առաջին ավտոմատացված շղթաները:
Օր 1. n8n-ի հիմունքները և «Hello World»
Օր 1. n8n-ի հիմունքները և «Hello World»
- Ինչպե՞ս է աշխատում n8n-ը (Nodes, Connections, Workflow)։
- Trigger (գործարկիչ) և Action (գործողություն) հասկացությունները։
- JSON ֆորմատի պարզեցված ընկալում (Տվյալները որպես օբյեկտներ)։
- Պրակտիկա. Ստեղծել բոտ. «Manual Trigger -> Email/Telegram ծանուցում»։
- Տվյալների զտում և ճյուղավորում։
- If Node (True/False տրամաբանություն) և Switch Node (բազմակի ընտրություն)։
- Պրակտիկա. Lead Filter համակարգ. եթե գնումը >100$ է՝ Telegram, եթե <100$՝ գրանցում Google Sheet-ում։
Նպատակը. Սովորել կապել n8ն-ը ցանկացած արտաքին ծրագրի հետ և մանիպուլացնել տվյալները:
Օր 3. Տվյալների ձևափոխում (Expressions & Transformations)
Օր 3. Տվյալների ձևափոխում (Expressions & Transformations)
- Edit Fields (Set) Node. Ինչպես ստեղծել նոր փոփոխականներ։
- Expression Editor. Տվյալների դուրսբերում (Drag & Drop) և պարզ մաթեմատիկական գործողություններ։
- Ամսաթվերի և տեքստի ֆորմատավորում (Luxon-ի հիմունքները)։
- Պրակտիկա. Տվյալների «մաքրում». խառը տեքստից ստանալ ստանդարտացված աղյուսակ։
- Ինչպես աշխատել API-ների հետ (GET, POST, Headers, Auth)։
- Կապ այն ծրագրերի հետ, որոնք չունեն պատրաստի Node-եր։
- Պրակտիկա. Ստանալ տվյալներ արտաքին API-ից (եղանակ կամ կրիպտո) և ուղարկել համակարգված հաշվետվություն։
Նպատակը. Մեծածավալ տվյալների մշակում և «ուղեղի» ավելացում workflow-ներին:
Օր 5. Ցիկլեր և Խմբավորում (Lists & Aggregation)
Օր 5. Ցիկլեր և Խմբավորում (Lists & Aggregation)
- Split in Batches Node. Ինչպես չծանրաբեռնել համակարգը մեծ ցուցակներով։
- Aggregate Node. Շատ տվյալները մեկ ընդհանուր տեքստի կամ ֆայլի վերածում։
- Պրակտիկա. RSS լրահոսից նորությունների հավաքագրում և «Օրվա ամփոփում» նամակի պատրաստում։
- OpenAI/Claude Node-երի կարգավորում։
- Structured Prompting. Ինչպես գրել պրոմտեր, որոնք վերադարձնում են միայն JSON (ավտոմատացման համար)։
- Պրակտիկա. Smart Reply Bot. Հաճախորդի նամակի վերլուծություն AI-ով և պատասխանի ավտոմատ գեներացում։
Նպատակը. Տվյալների պրոֆեսիոնալ պահպանում և անվտանգության ապահովում:
Օր 7. Տվյալների բազաներ և RAG (Vector DB)
Օր 7. Տվյալների բազաներ և RAG (Vector DB)
- Google Sheets-ից անցում SQL-ի (Supabase/PostgreSQL)։ Ինչու է դա կարևոր մասշտաբավորման համար։
- Ներածություն Vector Databases (Pinecone/Supabase Vector)՝ AI-ին «հիշողություն» տալու համար։
- Պրակտիկա. Ինֆորմացիայի պահպանում SQL բազայում և դրա արտահանում ըստ հարցման։
- Credentials-ի անվտանգ պահպանում։
- Տվյալների գաղտնիություն (GDPR/Security հիմունքներ)։
- Ինչպես կառավարել API Key-երը և խուսափել արտահոսքից։
- Պրակտիկա. Օգտագործողների մուտքի իրավունքների սահմանում workflow-ի ներսում։
Նպատակը. Սխալների կառավարում և արդյունաբերական նախագծի գործարկում:
Օր 9. Error Handling & Monitoring
Օր 9. Error Handling & Monitoring
- Error Trigger Node. Ի՞նչ անել, երբ ինչ-որ բան կոտրվում է։
- Wait Node և Retry Logic (Ինչպես վերափորձել ձախողված քայլերը)։
- Workflow-ների մոնիտորինգի վահանակի ստեղծում։
- Պրակտիկա. Սխալների ավտոմատ ծանուցման համակարգի կառուցում։
- Trigger. Թեմայի ներմուծում (Google Sheets/Form):
- Processing. AI-ն գրում է պոստ, ստեղծում է Image Prompt (DALL-E):
- Database. Պահպանում SQL բազայում «Draft» կարգավիճակով։
- Human-in-the-loop. Telegram-ում հաստատման կոճակներ (Approve/Reject):
- Execution. Հաստատելուց հետո ավտոմատ հրապարակում կամ պահպանում արխիվում։
Ինչու՞ սովորել մեզ մոտ
Մենք չենք տալիս տեսություն։ Մենք տալիս ենք գործիքներ, որոնք վաղը կիրառվելու են Ձեր բիզնեսում կամ նախագծերում։ 5 շաբաթ անց դուք կունենաք պատրաստի աշխատող AI գործակալներ, որոնք կփոխարինեն տասնյակ ժամերի ձեռքի աշխատանքին։
Մանրամասները
Տևողություն. 5 Շաբաթ
Ժամաքանակ. Շաբաթական 4-5 ժամ
Գործնական տնային աշխատանքներ + feedback
Ֆորմատ. Օնլայն
Գինը․ 120,000 դրամ
Կապվեք մեզ հետ
Մեզ հետ կարող եք կապ հաստատել հետևյալ եղանակներով.
Էլեկտրոնային հասցե: contact@executiveonline.am
Զանգահարեք մեզ : +374 95 220 111
Մեզ հետ կարող եք կապ հաստատել հետևյալ եղանակներով.
Էլեկտրոնային հասցե: contact@executiveonline.am
Զանգահարեք մեզ : +374 95 220 111
